AMIGO, la prima PMI italiana attiva nei servizi climatici, ricerca un AI/Machine-Learning Specialist per sviluppare e migliorare algoritmi finalizzati all’estrazione di informazioni e insight da dati geospaziali complessi. Entrerai in un team multidisciplinare che lavora su un’ampia gamma di problemi in diversi settori sensibili al clima.
Cosa ti aspetta
Entrerai in un team multidisciplinare che lavora su progetti in settori sensibili al clima, tra cui energia, agroalimentare e agricoltura, gestione delle risorse idriche, assicurazioni e riassicurazioni e infrastrutture. Il tuo lavoro sarà focalizzato sullo sviluppo e sul miglioramento di modelli di intelligenza artificiale e machine learning applicati a dati climatici e geospaziali complessi, combinando sviluppo di algoritmi, analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli. La posizione è full time, con possibilità di smart working ibrido, e ha sede a Rovereto, Trentino. Il ruolo è di livello mid-level e può prevedere brevi trasferte di lavoro in Italia e all’estero. Il contratto applica il CCNL Commercio, con una RAL compresa tra 30.000 e 35.000 euro, in base alla seniority e all’esperienza.Posizione
La figura selezionata si occuperà di progettare, sviluppare e implementare nuovi algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning, oltre a migliorare quelli esistenti, e svolgerà attività di analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli per aumentarne accuratezza e prestazioni. Rientrano nel ruolo la documentazione di modelli, processi e workflow per garantirne trasparenza e riproducibilità, la gestione delle priorità, delle scadenze e dei deliverable dei singoli progetti e la partecipazione a brevi trasferte di lavoro, sia in Italia sia all’estero.
Requisiti
l profilo ideale possiede:
- laurea magistrale in una disciplina quantitativa, come matematica, fisica o ingegneria;
- almeno 3 anni di esperienza professionale in ruoli analoghi;
- esperienza con framework AI/ML come PyTorch, scikit-learn, Keras o equivalenti;
- ottima conoscenza di Python e utilizzo di Xarray, GeoPandas e librerie di visualizzazione;
- eccellenti capacità di problem solving e comunicazione;
- conoscenza professionale dell’inglese scritto e parlato a livello C1. AMIGO Srl - AI_Machine-Learning…
Requisiti preferenziali
Costituiscono un plus:
- dottorato di ricerca;
- competenze specifiche su dati climatici, osservazioni della Terra, dati geospaziali o serie temporali;
- certificazioni in tecnologie AI/ML;
- esperienza nella gestione dei carichi di lavoro e nell’utilizzo di Docker e container.