Tech Leader

ERRE QUADRO è un'azienda deep tech toscana con oltre 25 collaboratori, specializzata nell’estrazione di conoscenza strategica da documentazione tecnica e brevettuale, grazie ad algoritmi proprietari che sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale.

Grazie a soluzioni software proprietarie, Erre Quadro supporta imprese e team di R&D, IP e Innovation nel trasformare dati complessi in insight strategici per lo sviluppo prodotto, il posizionamento competitivo e la tutela del know-how.

Con sedi a Pisa, Trento e Copenaghen, l'azienda è in piena fase di crescita, con un posizionamento sempre migliore dei propri prodotti attraverso canali di vendita diretta e indiretta.

Per la nuova sede di Trento, ERRE QUADRO cerca una figura di TECH LEADER con esperienza e voglia di mettersi in gioco per espandere il team tecnico. Il profilo ricercato è una figura in grado di esprimere leadership sia in ambito Software Development che AI Engineering.

Perché lavorare in Erre Quadro? Per poter essere parte della costruzione di un progetto che parte da Pisa e cresce in Europa, con una forte visione e tanta volontà di servire sempre al meglio i propri clienti. Questo è un ottimo momento per entrare a far parte di un'azienda tecnologica in rapida crescita e che ha iniziato il percorso di internazionalizzazione. Lavorerai fianco a fianco con un team altamente motivato per perseguire obiettivi aziendali e piani di crescita.

Obiettivo del ruolo

• Contribuire alla progettazione, sviluppo e scalabilità di nuovi prodotti tecnologici basati su Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Collaborare a stretto contatto con team di prodotto, data scientist e stakeholder tecnici per trasformare idee innovative in soluzioni concrete e scalabili

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare architetture scalabili software per prodotti AI/NLP-oriented
• Integrare modelli di NLP (transformer-based, LLMs, etc.)
• Lavorare con team cross-funzionali (UX, prodotto, ML, DevOps) nelle fasi di sviluppo, testing e delivery di prodotto
• Tradurre esigenze di business complesse in soluzioni tecniche efficaci
• Validare e ottimizzare pipeline NLP per accuratezza, performance e scalabilità
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma tecnologica aziendale
• Mentoring di sviluppatori junior e code review

Requisiti

Competenze tecniche:

• Linguaggi: Python (avanzato), Java (avanzato), JavaScript/TypeScript (preferibile)
• Framework per sviluppo: Spring (avanzato), React JS (preferibile), Angular JS (preferibile)
• Framework AI/NLP: Hugging Face Transformers, spaCy, OpenAI APIs etc.
• DevOps: CI/CD, gestione, testing e deployment di software e modelli (Docker, Kubernetes)
• Cloud: Esperienza con AWS (EC2, Bedrock, EKS)
• Database: PostgreSQL, MySQL, Solr

Competenze trasversali:

• Capacità di guidare scelte architetturali
• Esperienza nel rilascio di prodotti
• Forte senso di ownership e proattività
• Ottime capacità di comunicazione con team non tecnici
• Esperienza in ambienti agili/scrum
• Mentalità imprenditoriale e orientamento all’innovazione
• Curioso, sperimentatore, con passione per l’AI applicata
• Capacità di bilanciare visione tecnica e time-to-market

Esperienza & Formazione

• 5+ anni di esperienza come developer o ingegnere software, di cui almeno 2–3 su progetti NLP o AI
• Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti in ambito AI (non solo prototipi)
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini (PhD è un plus ma non necessario)
• Contributi open-source o pubblicazioni sono un vantaggio
• Buona conoscenza lingua inglese e italiano base

Nice to have

• Esperienza con Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Familiarità con architetture a micro-servizi
• Conoscenza del dominio specifico (i.e., analisi di brevetti e documentazione tecnica)
• Esperienza in startup tech o ambienti R&D

Si offre

• Tempo indeterminato
• Tempo pieno
• Lavoro ibrido (2/3 giorni a settimana in presenza)
• RAL 40000-45000

Data di inizio prevista: da settembre 2025 in base alla disponibilità del/la candidato/a selezionato/a

Luogo di lavoro: Trento